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１限	Essay Writing	－	水文学	－	森林生態学	－
２限	微分積分学II	植生管理学	測量学	－	English Presentation	－
３限	環境哲学	生物学実験	電磁気学	測量学実習	環境土壌物理学	－
４限	－		バイオマス利用論	測量学実習	動物生態学	－
５限	－		－	－	地域生態システム学Ⅲ	－
６限	－	－	－	－	－	－

※２年次前期の時間割

おもしろい講義　「水文学」

水について気象学的な見方をしながら学ぶ授業。最初森林の中の立ち位置である水について扱うのかと思っていたので、気象（天気図やフェーン現象など）的な要素の強い授業に驚いた。生活に役立つような情報も学べるし、とにかく先生が面白くて毎回楽しみな授業です。

こんな研究しています

京都大学大学院農学研究科修士課程めっと特派員

大葉の病害虫被害を画像から検出する機械学習モデルの作成と評価

農業で避けられない病害虫被害の最小化と農薬の過剰利用の防止を両立させるためには被害を早期に発見し、対策をする必要があります。現在は農家が目視で被害の有無を確認していますが、労力がかかる、初心者には種類の判別までは難しいなど課題があります。したがって、この研究の目的は人手なしでオオバの病害虫被害を検出し農家に知らせるシステムを作ることです。卒業研究では実際にオオバの画像を撮りに行き、それらをYOLOｖ5によって学習させました。撮影枚数が90枚弱と少ないため、最初は精度が低かったのですが、背景を省いて学習対象の葉のみを切り取る、データ拡張をすることでデータ数を増やす、など工夫をしたことで葉1枚のみの画像の病害虫の種類を判別する精度は0.88まで上がりました。今後の研究として実際の栽培現場で検出出来るように沢山の葉がある画像での被害の検出精度を上げる、また、環境データと組み合わせて病害虫の発生予測をすることを考えています。そのために、撮影・モデルの作成方法を改めて検討しています。

コラム～農業のスマート化～

多くの人が知っているとおり、日本の農業が抱える問題は多い。食料自給率は先進国の中では最低レベルだ。頻発する異常気象、農業従事者の高齢化や農業離れによる人手不足など問題は年々深刻化している。そこで注目されているのが、「スマート農業」だ。ロボット、ＡＩ、ＩｏＴなどの先端技術を活用することで、農作業の省力化と農業技術の継承をめざす。企業と大学による共同研究も盛んだ。

世界の実用例をみてみよう。たとえば、オランダは国土が狭く、年間を通じて低気温で日照時間も短いという農業には不向きな国だが、先端技術を活用した農業が盛んだ。ハウスや温室での栽培が主流となっており、気温や湿度、日照状況などをすべてコンピュータで管理。さらにＬＥＤ照明を利用することで、短い育成時間での収穫・出荷を可能にしている。ほかの国でも、高層ビルを利用した垂直農業や海水を利用した砂漠での栽培など、各国がそれぞれの条件下で効率よく生産できる技術開発を行っており、ハイテク化によって農業に適さない環境でも多くの作物の収穫が可能になっている。

日本においても、近年このような技術の開発・実用化が進んでいる。自動運転の田植機や自律走行の無人草刈機、田んぼの水量を制御するシステムといった作業の省力化を図るものや、稲の生育データをもとに最適な肥料量を計算するシステム、ＡＩを用いた病害虫診断アプリといったデータを活用して農業の高度化をめざすものなど、実用例はさまざまだ。熟練農業者の技術を次世代に継承するため、ＩＣＴ・ロボット技術を活用する動きもある。また、農林水産省が主体となりスマート農業を推進するプロジェクトなども実施されており、今後さらなる発展が期待される分野だ。